為有效破解醫(yī)療資源分配不均帶來的問題，近年來各地大力推進(jìn)各種形式的醫(yī)療聯(lián)合體（以下簡(jiǎn)稱“醫(yī)聯(lián)體”）建設(shè)，不斷優(yōu)化醫(yī)療資源配置。同時(shí)，人工智能（AI）進(jìn)入集中的技術(shù)爆發(fā)期，在醫(yī)聯(lián)體建設(shè)中持續(xù)得到應(yīng)用，有效助力優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉、醫(yī)療機(jī)構(gòu)服務(wù)水平提升和基層群眾方便就醫(yī)。從人員素養(yǎng)、技術(shù)進(jìn)步和制度完善等發(fā)展趨勢(shì)看，AI將持續(xù)為醫(yī)聯(lián)體建設(shè)技術(shù)賦能。
醫(yī)聯(lián)體建設(shè)加快醫(yī)療資源優(yōu)化配置
若不同區(qū)域和層級(jí)的公立醫(yī)療機(jī)構(gòu)各自為政、醫(yī)療資源使用管理相對(duì)獨(dú)立，則無法在不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間實(shí)現(xiàn)有效的流通和共享，難以形成有效的分級(jí)診療機(jī)制，容易造成大醫(yī)院人滿為患，而基層醫(yī)院門可羅雀，影響整體醫(yī)療服務(wù)效率和質(zhì)量。2017年國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于推進(jìn)醫(yī)療聯(lián)合體建設(shè)和發(fā)展的指導(dǎo)意見》（以下簡(jiǎn)稱《指導(dǎo)意見》），明確在城市主要組建醫(yī)療集團(tuán)、在縣域主要組建醫(yī)療共同體、跨區(qū)域組建?？坡?lián)盟、在邊遠(yuǎn)貧困地區(qū)發(fā)展遠(yuǎn)程醫(yī)療協(xié)作網(wǎng)，逐步形成多種形式的醫(yī)聯(lián)體組織模式，推動(dòng)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源向基層和邊遠(yuǎn)貧困地區(qū)流動(dòng)。
根據(jù)《指導(dǎo)意見》，城市與農(nóng)村之間可以城市三級(jí)公立醫(yī)院為主體單位，在已建立的長(zhǎng)期穩(wěn)定對(duì)口支援關(guān)系基礎(chǔ)上，通過托管區(qū)域內(nèi)縣級(jí)醫(yī)院等多種形式組建醫(yī)聯(lián)體，三級(jí)公立醫(yī)院可向縣級(jí)醫(yī)院派駐管理團(tuán)隊(duì)和專家團(tuán)隊(duì)，重點(diǎn)幫扶提升縣級(jí)醫(yī)院醫(yī)療服務(wù)能力與水平。國(guó)家級(jí)和省級(jí)公立醫(yī)院除參加屬地醫(yī)聯(lián)體外，可跨區(qū)域與若干醫(yī)聯(lián)體建立合作關(guān)系，組建高層次、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的醫(yī)聯(lián)體，開展創(chuàng)新型協(xié)同研究、技術(shù)普及推廣和人才培養(yǎng)，輻射帶動(dòng)區(qū)域醫(yī)療服務(wù)能力提升。
圍繞“基層首診、雙向轉(zhuǎn)診、急慢分治、上下聯(lián)動(dòng)”的制度框架，衛(wèi)生部門近年來以醫(yī)聯(lián)體建設(shè)為載體，構(gòu)建更加科學(xué)的分級(jí)診療格局。國(guó)家衛(wèi)生健康委員會(huì)2024年2月發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，截至2023年底，全國(guó)共組建各種形式醫(yī)聯(lián)體1.8萬余個(gè)，全國(guó)雙向轉(zhuǎn)診人次數(shù)較2022年增長(zhǎng)9.7%，其中上轉(zhuǎn)人次數(shù)同比下降4.4%，下轉(zhuǎn)人次數(shù)同比增長(zhǎng)29.9%。
AI技術(shù)有效賦能醫(yī)聯(lián)體建設(shè)
與醫(yī)聯(lián)體建設(shè)幾乎同步的是，AI進(jìn)入集中的技術(shù)爆發(fā)期。2025年10月，國(guó)家衛(wèi)生健康委辦公廳、國(guó)家發(fā)展改革委辦公廳等聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范“人工智能+醫(yī)療衛(wèi)生”應(yīng)用發(fā)展的實(shí)施意見》，對(duì)人工智能在基層應(yīng)用、臨床診療、患者服務(wù)、中醫(yī)藥、公共衛(wèi)生、科研教學(xué)、行業(yè)治理、健康產(chǎn)業(yè)等方面進(jìn)行了部署。借助AI技術(shù)，一些地方在醫(yī)聯(lián)體建設(shè)中正努力探索“上級(jí)醫(yī)院+AI+基層醫(yī)院”的管理機(jī)制和業(yè)務(wù)體系。
首先，AI技術(shù)有效推進(jìn)醫(yī)聯(lián)體診療一體化進(jìn)程。在醫(yī)聯(lián)體建設(shè)實(shí)踐中，一些地方通過推進(jìn)AI技術(shù)應(yīng)用，探索建立從上級(jí)醫(yī)院到基層醫(yī)院一體化的智能診療體系，以有效解決醫(yī)聯(lián)體運(yùn)行中地理跨度大、難溝通、資源分散、基層需求強(qiáng)等難點(diǎn)。例如，有的地方建立基于AI技術(shù)的遠(yuǎn)程影像會(huì)診平臺(tái)，在醫(yī)聯(lián)體框架內(nèi)實(shí)現(xiàn)影像資料互聯(lián)互通。
其次，AI技術(shù)有效提升醫(yī)聯(lián)體臨床醫(yī)療服務(wù)水平。實(shí)踐中，一些醫(yī)聯(lián)體上級(jí)醫(yī)院已在嘗試通過大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)快速掌握海量醫(yī)學(xué)知識(shí)，并將專家經(jīng)驗(yàn)和智慧大規(guī)模復(fù)制，建立的智能診療系統(tǒng)可對(duì)多種疾病的綜合信息進(jìn)行分析，輔助基層醫(yī)生進(jìn)行疾病分析與診斷。
最后，AI技術(shù)有效提高醫(yī)聯(lián)體內(nèi)部管理效率。醫(yī)聯(lián)體建設(shè)的重要一環(huán)在于完善組織管理和協(xié)作制度，AI技術(shù)應(yīng)用有助于實(shí)現(xiàn)醫(yī)聯(lián)體內(nèi)各醫(yī)療機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)共享和業(yè)務(wù)協(xié)同，優(yōu)化管理體系，提高服務(wù)效率。例如有的地方將AI系統(tǒng)與自動(dòng)化管理系統(tǒng)深度融合，實(shí)現(xiàn)醫(yī)聯(lián)體內(nèi)業(yè)務(wù)協(xié)同、技術(shù)協(xié)作、處方流動(dòng)、服務(wù)銜接等日常事務(wù)的智能化處理。
推動(dòng)AI技術(shù)賦能醫(yī)聯(lián)體
醫(yī)務(wù)人員的AI能力素養(yǎng)將進(jìn)一步提升。隨著AI應(yīng)用程度加深，將AI課程作為對(duì)各級(jí)醫(yī)務(wù)人員的培訓(xùn)內(nèi)容將是大勢(shì)所趨，勢(shì)必提升醫(yī)務(wù)人員的數(shù)據(jù)解讀、技術(shù)判斷等AI使用能力，有助于提高基層醫(yī)務(wù)人員精準(zhǔn)診斷和個(gè)性化治療方案制定的水平。
當(dāng)前，AI輔助醫(yī)療的誤診風(fēng)險(xiǎn)不可忽視，尤其是罕見病的數(shù)據(jù)量相對(duì)少、診斷精度不足。這將倒逼醫(yī)院之間、醫(yī)院與科研機(jī)構(gòu)之間不斷加強(qiáng)技術(shù)合作，持續(xù)豐富基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)，做強(qiáng)AI領(lǐng)域的醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)。
數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)機(jī)制將進(jìn)一步強(qiáng)化。數(shù)據(jù)共享是AI深度學(xué)習(xí)、輔助醫(yī)療服務(wù)的前提。大量涉及個(gè)人隱私的敏感醫(yī)療數(shù)據(jù)，通過AI系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)集中分析使用和上下級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間共享。強(qiáng)化醫(yī)聯(lián)體框架內(nèi)大數(shù)據(jù)安全使用和隱私保護(hù)將是加快AI技術(shù)應(yīng)用的重要環(huán)節(jié)。
AI輔助醫(yī)療使用原則將進(jìn)一步明確。目前，AI診斷尚無法替代醫(yī)生與患者之間的有效交流，同時(shí)其作用發(fā)揮還有賴于不斷健全基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)以及使用者對(duì)AI知識(shí)的完善和辨別真?zhèn)蔚哪芰?。因此AI診斷只是醫(yī)務(wù)人員的輔助參考，要防止對(duì)AI過度依賴。
（作者單位：南昌大學(xué)瑪麗女王學(xué)院）
